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//破解儲能AI化最大瓶頸:研華全棧方案如何打通“數(shù)據(jù)關(guān)”?

破解儲能AI化最大瓶頸:研華全棧方案如何打通“數(shù)據(jù)關(guān)”?

儲能行業(yè)正面臨海量數(shù)據(jù)處理與AI應(yīng)用挑戰(zhàn)。研華科技推出軟硬件一體化控制方案,實現(xiàn)整站交付效率提升90%。該方案打通從數(shù)據(jù)采集到AI智能體構(gòu)建的全鏈路,推動儲能系統(tǒng)向智能化升級,為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能。

當前,儲能行業(yè)正全面擁抱AI,掀起一股技術(shù)革新浪潮。AI在儲能領(lǐng)域迅速滲透,背后有多重現(xiàn)實因素:

首先,儲能電站規(guī)模持續(xù)擴大,動輒達到GWh級別。一個GWh電站包含約100萬顆電芯,其安全監(jiān)測與運行產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)處理能力提出更高要求。

其次,儲能系統(tǒng)通過充放電及參與電力交易實現(xiàn)盈利。何時參與交易、選擇何種交易品種,需綜合預(yù)測負荷需求、天氣、電價等多維因素,其復(fù)雜程度已遠超人工判斷能力。

數(shù)據(jù)是AI的核心與基礎(chǔ)。然而,目前儲能行業(yè)在數(shù)據(jù)采集、存儲與交互等基礎(chǔ)環(huán)節(jié),仍面臨協(xié)議不統(tǒng)一、傳輸速度不足、數(shù)據(jù)準確性不高等挑戰(zhàn)。

如何突破數(shù)據(jù)瓶頸,推動AI在儲能領(lǐng)域真正落地?全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)研華科技,與國家電投旗下專業(yè)儲能技術(shù)服務(wù)商新源智儲的合作,為行業(yè)提供了可借鑒的實踐范例。

據(jù)中關(guān)村儲能產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟(CNESA)統(tǒng)計,2024年全球儲能系統(tǒng)出貨量前十強中,新源智儲位列第五。

軟硬件一體控制方案提升電站交付效率90%
過去,新源智儲曾深受數(shù)據(jù)“孤島”問題困擾。以單個集裝箱為例,需采集電芯、消防、熱管理等海量、多元且異構(gòu)的數(shù)據(jù)。由于通信協(xié)議不匹配,導(dǎo)致設(shè)備交付與現(xiàn)場調(diào)試效率低下、周期拉長,并影響后續(xù)場站運維。在競爭日益激烈的市場中,響應(yīng)速度已成為關(guān)鍵競爭力。

在推出交直流一體艙新品之際,新源智儲選擇與研華合作,在集裝箱中部署了集軟硬件于一體的本地化控制方案。該方案由研華科技專為儲能行業(yè)打造。

 

硬件層面,該方案以高性能嵌入式工業(yè)計算機為載體,搭載IoT Edge儲能邊緣控制軟件,南向接入BMS、PCS、消防、液冷、溫濕度傳感器、水浸系統(tǒng)等設(shè)備,通過IEC 61850、MQTT、IEC-104等通信協(xié)議,將底層數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至EMS或云平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、控制指令下發(fā)、協(xié)議轉(zhuǎn)換與本地監(jiān)控等多項功能。

軟件層面,控制方案采用開放架構(gòu),將研華設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算軟件IoT Edge與新源智儲的個性化需求深度融合,打造出專業(yè)級儲能本地控制軟件,保障數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)姆€(wěn)定性,及時響應(yīng)EMS或調(diào)度系統(tǒng)指令。其控制策略支持多種實現(xiàn)方式,可靈活適配項目現(xiàn)場的調(diào)試需求。

總體來看,研華控制器方案帶來三大核心價值:

✅協(xié)議標準化:向下統(tǒng)一通信協(xié)議與接口,向上統(tǒng)一IEC 61850等轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議,幫助客戶通過配置化方案實現(xiàn)快速批量交付,縮短項目周期。

✅開發(fā)低代碼化:提供低代碼開發(fā)方案,由客戶研發(fā)人員完成配置與批量復(fù)制,項目現(xiàn)場調(diào)整可通過低代碼方式快速完成,顯著節(jié)省人力。

✅運維輕量化:前端調(diào)試界面交由現(xiàn)場運維人員操作,便于實時監(jiān)控與運維,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

新源智儲研究院孫博士表示,與研華合作后,整站交付效率提升90%,同時大幅節(jié)省了現(xiàn)場調(diào)試成本。“低代碼方案簡單易用,即便是不具備通信或開發(fā)背景的同事,特別是售后人員,也能快速上手操作。”

目前,研華科技方案已在多個儲能電站實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,覆蓋組串式、集中式等多種技術(shù)路線,以及工商業(yè)儲能場景。

研華AI智能體推動儲能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
新源智儲期待與研華進一步深化合作。孫博士指出,除現(xiàn)有BMS邊緣側(cè)應(yīng)用外,雙方在整站能量管理系統(tǒng)、云端智控平臺等方面仍有廣闊合作空間,可共同推進AI深度應(yīng)用。

作為國內(nèi)較早布局運維業(yè)務(wù)的企業(yè),新源智儲率先推出AIOPS2000儲能大集控智慧運營平臺,目前已累計接入超過5.7GWh電站,覆蓋電源側(cè)、電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)等多個場景。

根據(jù)規(guī)劃,未來3–5年,新源智儲將持續(xù)加碼運維業(yè)務(wù),對數(shù)據(jù)處理與AI能力的需求也將大幅提升。例如,在匯集海量數(shù)據(jù)后,需部署更強算力,開發(fā)與儲能運營相關(guān)的算法與大模型,實現(xiàn)端側(cè)故障診斷與定位、主動安全預(yù)警、電站健康診斷等功能。

研華科技也在全面擁抱AI。今年,其提出全新品牌愿景——“Edge Computing & WISE-Edge in Action”,積極推動邊緣計算與AI的深度融合,賦能千行百業(yè)的數(shù)智化升級。依托40多年工業(yè)計算經(jīng)驗,研華推出Agent Builder工業(yè)智能體平臺,提供從數(shù)據(jù)采集到智能體構(gòu)建的全棧解決方案:

孫博士透露,在BMS端,借助研華IoT Edge邊緣計算軟件,已集成智能預(yù)警、電池簇精細管理、充放電管理等系列算法,應(yīng)用效果顯著。“希望雙方繼續(xù)攜手,以AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動儲能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)健康、高質(zhì)量發(fā)展。”

從打通數(shù)據(jù)采集“最后一公里”,到構(gòu)建面向未來的AI智能體,研華與新源智儲的合作清晰表明:數(shù)據(jù),正是儲能系統(tǒng)從“功能機”邁向“智能機”過程中必須打通的關(guān)鍵脈絡(luò)。只有當高質(zhì)量數(shù)據(jù)實現(xiàn)自由、高效的流動,AI的潛力才能在儲能的安全與效率領(lǐng)域充分釋放,真正賦能產(chǎn)業(yè)走向健康與高質(zhì)量的發(fā)展之路。

2025-12-15T11:20:29+08:00
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