適配OpenHarmony的首款研華邊緣網關ECU-1170
隨著科技迅猛發展,能源、交通等領域對智能化管理的訴求持續攀升。電力站房數量激增、環境復雜多變,對電力系統的穩定性、可靠性和安全性提出更高挑戰;智能交通系統需實現數據高效傳輸與處理,以緩解交通擁堵并提升管理效率。
隨著科技迅猛發展,能源、交通等領域對智能化管理的訴求持續攀升。電力站房數量激增、環境復雜多變,對電力系統的穩定性、可靠性和安全性提出更高挑戰;智能交通系統需實現數據高效傳輸與處理,以緩解交通擁堵并提升管理效率。
在智能制造蓬勃發展的當下,工廠產線的運行數據和機器狀態需要實時監控,運維需求也更加多樣化;但產線繁雜,很多時候工程師休息日也需待命,以保障產線正常生產,造成運維成本上升,工程師“提桶跑路”成為流行語。
隨著Deepseek大模型的橫空出世,預計對整個工業領域會產生顛覆性的影響力,尤其針對邊緣部署部分獨創動態剪枝與量化技術,DeepSeek大模型支持在邊緣設備低功耗運行(最低適配5 TOPS算力硬件),推理速度能夠提升3倍。 研華選擇了多款基于英偉達技術的邊緣AI產品,針對目前DeepSeek-R1 系列的不同蒸餾模型進行測試,下面讓我們來看下最新測試數據! 微型邊緣端推理應用 算力100 TOPS 推薦型號: 基于ARM平臺AI Box:ICAM-540 /MIC-711 / MIC-713 支持DeepSeek-R1蒸餾模型版本: ☑ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B ☑?DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B ☑?DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
DeepSeek-R1的發布讓大家度過了一個熱鬧的春節。DeepSeek用較低的成本,取得了跟OpenAI相同的效果,這也意味我們的客戶可以私有化部署與OpenAI能力接近的基座大模型。
內窺鏡作為現代醫療必不可少的醫用設備,不僅僅要保持穩定,還需最大程度的呈現病理的真實情況,幫助醫生判斷病因。在當今的醫療環境中,內窺鏡必須兼具精準性、合規性和高效性,以滿足不斷變化的需求。研華工業主板AIMB-289以其強大的計算能力,為內窺鏡提供精準控制、無縫數據集成以及出色的環境適應性,助力醫療行業邁向智能化新高度。