案例介紹

隨著人工智能和機器學習技術的發展，弓網檢測系統將逐漸實現智能化，融合應用圖像AI識別、智能傳感、大數據分析、計算機視覺、綜合定位等技術，將提高系統的自主分析和決策能力，實現對復雜情況的準確判斷。

弓網檢測設備中圖像搜集、智能算法的實施，離不開車載專用AI系統。研華ITA-510鐵路專用AI計算系統作為弓網檢測的主機，已經成功應用在國內某城市的地鐵線路上。

系統描述

ITA-510 研華工控機基于 NVIDIA Jetson Orin™ NX?芯片，具備高達100 TOPS的算力，滿足系統的圖像處理需求。同時基于ARM架構的Linux操作系統，提供了更強的穩定性，不會被車輛整機異常斷電導致的系統崩潰所困擾。研華 ITA-510 設備，有4個M12網口，同時具備EN50155認證，1U高度滿足客戶要求。

整系統采用 ITA-510 設備，采集車頂2臺攝像頭數據，同時將處理后的數據通過網口傳輸給后端的主機。通過圖像分析，可快速有效的發現接觸網或受電弓異常狀態，自動記錄并提供缺陷位置、缺陷種類、故障等級等相關信息，從而有效地指導各維修部門對弓網系統的維護。