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//研華工控機(jī)基于ESIE工業(yè)AI質(zhì)檢算法打造AI智能瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)

研華工控機(jī)基于ESIE工業(yè)AI質(zhì)檢算法打造AI智能瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)

紡織行業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),2023年規(guī)模以上紡織企業(yè)營(yíng)收達(dá)到了47009億元。中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)為推動(dòng)中國(guó)紡織行業(yè)實(shí)現(xiàn)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展,自2022年11月啟動(dòng)《建設(shè)紡織現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系行動(dòng)綱要(2022-2035年)》,加速全面建成具有完整性、先進(jìn)性、安全性的紡織現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

全球紡織產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段,數(shù)字化、智能化以及可持續(xù)性的趨勢(shì)日益明顯,隨著科技的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,紡織行業(yè)也面臨著巨大的變革和機(jī)遇。長(zhǎng)期以來,盡管我國(guó)的紡織生產(chǎn)在自動(dòng)化程度上已達(dá)到世界先進(jìn)水平,但原材料及成品的質(zhì)量管理環(huán)節(jié)仍依賴于低效的人工檢測(cè),各大紡織企業(yè)都面臨著招工難、漏檢率高、賠付高以及原材料浪費(fèi)等困境。

為提高紡織行業(yè)的生產(chǎn)效率以及品質(zhì)管理,研華MIC-770工控機(jī)搭載昇騰Atlas 300V視頻解析卡,基于華為面向工業(yè)制造領(lǐng)域質(zhì)檢需求開發(fā)的ESIE(邊緣智能使能軟件)工業(yè)AI質(zhì)檢算法,攜手昇騰共同打造了紡織AI智能瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)。通過先進(jìn)的圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)算法,該系統(tǒng)可以快速適配多種面料花型,并通過正樣本方式快速地構(gòu)建推理模型,能夠更快速、更精準(zhǔn)、更全面地檢測(cè)不同面料上的各種瑕點(diǎn),有效提升了客戶的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

該AI智能驗(yàn)布機(jī)已實(shí)際部署到福建某紡織企業(yè)的十幾家生產(chǎn)工廠中,主要針對(duì)于蕾絲布料的斷紗點(diǎn)做快、準(zhǔn)、全的識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了AI賦能紡織生產(chǎn),節(jié)省人力投入的同時(shí)大幅度提升質(zhì)檢以及生產(chǎn)效率:

AI檢出率約91.7%,優(yōu)于人工平均檢出率(約65%),重要疵點(diǎn)0漏檢;
單人單機(jī)臺(tái)驗(yàn)布產(chǎn)能提升50%,原本停機(jī)分卷、貼標(biāo)包裝的工作與自動(dòng)驗(yàn)布任務(wù)并行,提升機(jī)臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)效率;
降低招工的技能要求,僅需要具備上落布、包裝的技能,不需要人眼長(zhǎng)時(shí)間盯高速運(yùn)動(dòng)的布面并找到瑕疵;
通過驗(yàn)布機(jī)AI質(zhì)檢精準(zhǔn)定品定級(jí),減少驗(yàn)布環(huán)節(jié)賠償金額90%以上。
研華針對(duì)紡織行業(yè)瑕疵檢測(cè)方向的不同硬件規(guī)格需求有豐富的產(chǎn)品方案。其中,研華基于昇騰Atlas 200I A2加速模塊開發(fā)了一款邊緣計(jì)算盒子MIC-ATL2S,支持20TOPS@INT8算力,在進(jìn)行端側(cè)計(jì)算的同時(shí),能實(shí)時(shí)基于云邊協(xié)調(diào)能力實(shí)現(xiàn)模型批量下發(fā)、OTA批量升級(jí)等功能,極大提升了運(yùn)維運(yùn)營(yíng)效率。

重磅上市 | 研華發(fā)布全新基于華為昇騰Atlas芯片的邊緣AI計(jì)算平臺(tái)

2024年全球紡織品市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)7480億美元,預(yù)計(jì)在2029年將達(dá)到8892.4億美元。在全球紡織產(chǎn)業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)中,中國(guó)以龐大的生產(chǎn)規(guī)模和加工能力占據(jù)重要地位。未來,研華將攜手昇騰AI與ESIE,持續(xù)打造具有競(jìng)爭(zhēng)力的場(chǎng)景化解決方案,助力紡織行業(yè)加速進(jìn)入智能化時(shí)代。

2024-09-30T13:54:39+08:00
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