自然資源與能源機構數據顯示，加油站面臨有效覆蓋不足，基礎設施維護昂貴及專業人才供不應求問題，影響燃油分銷效率。為此，某頭部加油站品牌攜手研華，希望借助AI與物聯網技術創新，優化其燃油分配網絡。
項目挑戰
該品牌拋棄了傳統的大型綜合性加油站，轉而追求創新方法——以AI和計算機視覺作為支持，打造小規模無人自助加油站。由于缺少現場服務人員，該品牌需要一套在室外惡劣環境下足夠堅實耐用、容錯度足夠高的監控系統，同時還要盡量減少設施的維護和更換工作。
該系統不僅需要對車輛和駕駛員進行實時AI分析，還需要與加油機實現交互，根據分析結果執行相應的操作。因此，這里的核心要求包括：擁有大量的I/O和串行端口，以確保與加油機無縫集成；出色的計算性能，支持多個高分辨率攝像頭。為支持該公司在未來運營這一全天候項目，零件替換服務和當地售后服務也將是重要考慮因素。
基于研華在工業計算領域的長期聲譽和在當地的服務支持，該品牌在此次項目中選擇了AIR-030緊湊型高性能邊緣AI推理系統。AIR-030符合61000-6-2和61000-6-4工業標準，專為工業應用而設計。它支持9~36 VDC的電壓輸入和-10°C~60°C的寬溫工況，可確保全國范圍內的全部燃油分配網絡穩定運行。
利用NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB模塊，AIR-030可支持高達每秒275萬億次運算（TOPS），支持AI推理進程和高速數據傳輸多線并行，用于檢測車輛和駕駛員行為，并控制加油機。此外，它擁有2.5 GbE的以太網速度，支持在視覺AI處理中接入高分辨率攝像頭。該解決方案納入Linux Ubuntu 20.04 OS環境，支持NVIDIA JetPack SDK 5.0及以上版本，同時支持研華Edge AI SDK。這不僅保障了優異的AI推理、計算機視覺和圖像處理性能，還減少了測試和實施時間。
借助研華Edge AI SDK，該品牌SI合作伙伴在項目規劃期間幫助驗證了AIR-030、AI容器、AI模型和庫的性能，大大節省了試錯時間。此外，NVIDIA Jetson生態系統的豐富資源大大減少了開發時間，同時優化了AI應用。如此將以最低的成本，將尖端AI技術順利集成到其AI軟件中。AIR-030緊湊的尺寸可適應幾乎任何加油站的設計，其豐富的接口選項集，包括PoE、LAN和USB，可輕松連接各種類型的攝像頭。經COM端口將加油機和監控系統集成到AIR-030中，該品牌方可在燃油噴嘴拾取和返回時執行AI分析，同時還可監控安全隱患，如吸煙或燃油噴嘴使用不當的情況。檢測到危險事件后，燃油供應會自動暫停，連接到AIR-030的警報LED也會亮起，提醒駕駛員注意。
項目成果
該無人加油站監控系統有效解決了加油站品牌的人力資源問題。方案發布后，各個新站點用于教育和培訓新人員的時間和資源分配需求開始歸零。通過區域管理中心監管多個加油站后，該品牌不僅簡化了小型無人自助加油站的建設流程，還大大提高了加油站點的擴張速度。
