紡織行業是我國國民經濟與社會發展的支柱產業，2023年規模以上紡織企業營收達到了47009億元。中國紡織工業聯合會為推動中國紡織行業實現高端化、智能化、綠色化、融合化發展，自2022年11月啟動《建設紡織現代化產業體系行動綱要（2022-2035年）》，加速全面建成具有完整性、先進性、安全性的紡織現代化產業體系。

全球紡織產業正在進入一個新的發展階段，數字化、智能化以及可持續性的趨勢日益明顯，隨著科技的不斷進步和創新，紡織行業也面臨著巨大的變革和機遇。長期以來，盡管我國的紡織生產在自動化程度上已達到世界先進水平，但原材料及成品的質量管理環節仍依賴于低效的人工檢測，各大紡織企業都面臨著招工難、漏檢率高、賠付高以及原材料浪費等困境。

為提高紡織行業的生產效率以及品質管理，研華MIC-770工控機搭載昇騰Atlas 300V視頻解析卡，基于華為面向工業制造領域質檢需求開發的ESIE（邊緣智能使能軟件）工業AI質檢算法，攜手昇騰共同打造了紡織AI智能瑕疵檢測系統。通過先進的圖像識別和深度學習算法，該系統可以快速適配多種面料花型，并通過正樣本方式快速地構建推理模型，能夠更快速、更精準、更全面地檢測不同面料上的各種瑕點，有效提升了客戶的產品質量和生產效率。

該AI智能驗布機已實際部署到福建某紡織企業的十幾家生產工廠中，主要針對于蕾絲布料的斷紗點做快、準、全的識別，實現了AI賦能紡織生產，節省人力投入的同時大幅度提升質檢以及生產效率：

AI檢出率約91.7%，優于人工平均檢出率(約65%），重要疵點0漏檢；

單人單機臺驗布產能提升50%，原本停機分卷、貼標包裝的工作與自動驗布任務并行，提升機臺運轉效率；

降低招工的技能要求，僅需要具備上落布、包裝的技能，不需要人眼長時間盯高速運動的布面并找到瑕疵；

通過驗布機AI質檢精準定品定級，減少驗布環節賠償金額90%以上。

研華針對紡織行業瑕疵檢測方向的不同硬件規格需求有豐富的產品方案。其中，研華基于昇騰Atlas 200I A2加速模塊開發了一款邊緣計算盒子MIC-ATL2S，支持20TOPS@INT8算力，在進行端側計算的同時，能實時基于云邊協調能力實現模型批量下發、OTA批量升級等功能，極大提升了運維運營效率。

重磅上市 | 研華發布全新基于華為昇騰Atlas芯片的邊緣AI計算平臺

2024年全球紡織品市場規模將達7480億美元，預計在2029年將達到8892.4億美元。在全球紡織產業的激烈競爭中，中國以龐大的生產規模和加工能力占據重要地位。未來，研華將攜手昇騰AI與ESIE，持續打造具有競爭力的場景化解決方案，助力紡織行業加速進入智能化時代。